CES 2026别错过：Panther Lake加速AI PC迈入智能体新篇章

【天极网笔记本频道】这是CES 2026最值得期待的内容之一。

前不久英特尔官宣，将于当地时间2026年1月5日下午3点，在拉斯维加斯正式发布代号为Panther Lake的第三代酷睿Ultra系列处理器。作为首款基于Intel 18A制程工艺打造的客户端SoC，Panther Lake兼具Lunar Lake的高能效和Arrow Lake高性能、可扩展性的优势，其全新架构的CPU、GPU性能相比上代提升了50%，且能效提升达到40%;加上最新的NPU 5，平台总体AI算力最高可达180TOPS，较上代提升50%。

不仅是“性能拉满”，Panther Lake能够成为CES 2026最值得期待的内容，还有一点很关键——加速AI PC迈入智能体新篇章。

伴随着大模型等AI技术迭代升级、算力突破以及软硬件协同优化、生态完善，业内外对AI PC“能做什么”的质疑声也逐渐变成AI PC“还能这样”的创新力。更重要的是，AI应用日新月异，AIPC的体验门槛也不断降低，功能也越来越丰富。从最初对话聊天、生成文本图像的辅助工具，已经成长为涉猎工作、学习、娱乐等场景的“全能搭子”。比如在办公场景下，AI PC能够参与到PPT制作、视频通话、会议记录、内容整理等前中后全流程，并得益于本地部署不仅减少了网络延时的影响，更保障了数据与知识产权的安全。游戏场景中，AI PC能够配合玩家训练技巧、提供攻略、陪玩互动，还不会过多抢占CPU和GPU性能、拉低帧数等影响游戏体验。

来到2025年，AI PC迈入下一阶段的发力点已经浮出水面——智能体。

若说大模型让AI PC提升了思考和交互能力，那么智能体就是让AI PC“长出手脚”，解锁感知和行动的能力。举一个例子，要求大模型准备一个三天两晚的行程，得到的结果是一份详细的规划，虽然包含你喜欢的餐食、酒店、出行方式或者想要游览的景点，但仍需要你出手预订机酒。而智能体在完成大模型工作的基础上，通过调用工具(获得用户授权后)可以直接打开网页、应用，帮你把酒店、机票预订好，主打一个“自动化”。

也就是说，AI PC+智能体的组合让用户通过自然语言就能完成对电脑的复杂操控。如此一来，像批量修改文件名、多平台比价找出最划算下单方式、根据不同要求生成多个报表、清理存储空间、删除重复和无效文档……总之那些基础、重复、费时的操作都可以交给智能体来执行，既提升了效率，又能让用户把精力投入到更需要的工作和创作中，或者追追剧、充充电、享受生活不也更有意义吗？

所以，智能体的加入让AI PC距离实现用户期望的体验更近一步，也将是2026年推动AI PC发展的关键AI应用。那么问题来了：为什么Panther Lake能够加速AI PC迈入智能体新篇章？

平台级AI能力：XPU=1+1+1>3

AI PC的智能体实现“自动化”不仅需要基于大模型思考、推理用户输入的自然语言，还要借助环境多模态交互、工具调用来执行具体操作，以及理解上下文语境的记忆功能。其中，无论是对于文本、语言、图片还是视频等多模态信息的识别与推理，还是调用其他软件工具、启动应用、完成指令都必须有充足的算力来支撑，以发挥端侧部署低时延的优势。这正是Panther Lake助力AI PC驱动智能体的第一步。

Panther Lake拥有高达180TOPS的平台算力，其中CPU为10TOPS，NPU为50TOPS，GPU为120TOPS。值得关注的是，从Meteor Lake开始，英特尔便提出了XPU布局，经过三代产品迭代不仅整体算力提升了4倍以上，异构架构在处理不同负载时，算力单元也能各司其职实现了“1+1+1>3”的效果。例如，CPU可以满足轻量级AI工作负载;GPU负责高吞吐量、高性能需求的负载;NPU则保障持续低功耗AI负载的长效化。所以，Panther Lake不仅为AI PC提供了可靠的算力底座，更兼顾灵活性，避免日常多任务场景下CPU已经忙得不可开交，而GPU、NPU还在围观看热闹，造成卡顿或许用户长时间等待。

而且相比Lunar Lake采用的NPU4，Panther Lake全新NPU 5面向智能体还有很多先发优势，其NCE(神经计算引擎)从6个减少到了3个，但每个NCE将MAC阵列规模翻倍，达到了12K矩阵运算能力;同时也减少了前后端的诸多单元。经过全新架构调整，NPU 5不仅提高了运算效率，还实现单位面积下TOPS性能提升超过40%。另外，NPU 5中新增原生FP8数据格式等特性，围绕最新的AI负载实现有针对性优化，保证在精度影响范围内实现NPU算力提升。

在平台级AI能力加持下，Panther Lake已经可支持高达800亿参数、32K上下文窗口的MoE混合专家模型，相当于为智能体适配更强大的“大脑”。并且，性能提升50%的CPU与GPU、最高支持9600MT/s的LPDDR5X内存等特性，让Panther Lake能够给智能体装上“灵活的手脚”，实现快速响应、流畅操作。

Panther Lake平台级AI能力不仅体现在性能，还少不了能效。特别是对于笔记本等形态的AI PC而言，更高能效有助于保证智能体及AI应用不影响设备续航，且可以随时唤醒、快速响应。Intel 18A两项关键创新——RibbonFET全环绕栅极晶体管以及PowerVia背部供电带来了密度以及能效的同步提升，相比Intel 3，在相同功耗下每瓦性能提升超过15%，而相同性能下功耗降低可以达到25%。总体来看，Panther Lake相比Lunar Lake功耗降低了10%，对比Arrow Lake下降更达到了40%。

180TOPS算力、XPU架构、更高能效，Panther Lake的这些特性可以让智能体及AI应用运行更快、更省电，从而更准确地理解用户习惯、需求。不过在AI PC+智能体的组合中，光有Panther Lake这副“精密可靠的骨骼”还不够，软件与生态化身的“血肉与神经网络”同样重要。前者凭借算力筑牢 “智慧、流畅、高效” 的性能根基，而后者则指挥、赋能智能体落地实践形形色色的多元任务。

图片为AI生成

软硬协同让智能体更智慧、更敏捷、更流畅

包括即将发布的Panther Lake在内，围绕端边云英特尔不仅打造了AI算力平台与解决方案，也有丰富的技术以及面向开发者的软件工具。针对端侧智能体，英特尔在软件层面完成了稀疏注意力、推测解码、KV Cache压缩等一系列关键技术创新，以更好地发挥平台硬件潜能，优化用户体验。例如，软件深度优化将Panther Lake的token吞吐率提升至原来的2.7倍，配合首个token生成用时优化，让智能体响应速度更快;英特尔可变显存技术让AI PC能够拥有最高120GB显存容量，从而在本地支持更高参数的大模型;借助MCP机制，智能体能够自主调用其他工具，更流畅地解决复杂问题，执行能力大幅提升……

通过软硬件协同，英特尔也为智能体在AI PC的部署提供了从创建、优化、执行的全流程支持，实现全链路赋能保障最终用户体验。

在大模型创建时，Panther Lake不仅支持丰富的框架、推理引擎，还与通义千问、DeepSeek、ModelBest等展开大模型生态合作，共同攻克当前端侧部署大模型的挑战，提升模型性能以及支持更长的上下文，让本地部署的智能体也能拥有“更智慧的大脑”。优化阶段，英特尔提供了神经网络压缩框架等量化工具，以及英特尔Vtune性能分析工具，来辅助调优。进入到执行阶段，Panther Lake平台级AI能力、OpenVINO等软件工具可以保障智能体运行的稳定流畅。

然而面对千差万别的用户需求，很难寻找到一个完全的答案，必须让智能体具备“多样性”，不仅能够持续成长，还要各有所长，即使有来自行业和用户的细分场景与诉求时也能应对化解。这也是Panther Lake能够加速AI PC迈入智能体新篇章的原因之一。

开放生态合作塑造AI PC差异化，推进智能体普惠

无论是本地部署大模型、还是智能体，动手能力强的用户通过学习各种教程完全可以“私人订制”，那为什么英特尔等厂商还要从底层、软件、应用全面布局，打造产品和解决方案？

在Panther Lake身后不仅是英特尔积攒多年的软硬件资源和优势，还有一个庞大的开放生态。自2023年9月英特尔率先提出AI PC概念以来，英特尔携手OEM、ISV等合作伙伴打造了数百款硬件设备和数不胜数的软件应用，这些都将成为AI PC携手智能体发展的养料。

也就是说，依托Panther Lake等平台，AI PC能够推进规模化部署，快速成长出更多可能性、差异化，从而大幅降低用户的使用门槛。即使是没有专业知识的“AI小白”也能够在点亮电脑的同时获得专属的智能体，甚至数量不止一个。这也意味着更多用户能够在日常生活、工作娱乐中享受到AI带来的价值和体验提升，扩大市场规模，由此带动设备厂商、软件开发者来优化产品，实现生态的正向循环和发展。

联想、惠普、华硕等OEM都有了各自的AI PC发展策略，如联想的天极个人超级智能体已经覆盖了系统工具、效率办公、学习创作、社交生活、内容娱乐等多个领域，用户能够根据需求灵活选择。在软件层面，以DeepSeek为代表，技术创新让更多AI PC可以本地部署蒸馏量化后的大模型。还有英特尔AI应用创新大赛等为AI PC持续注入“活水”，繁荣生态的多样性和创新力。