一键部署，构建知识库 酷睿Ultra 7 258V×无涯问知AI PC助力企业高效办公

  【天极网笔记本频道】作为AI PC概念的提出者，英特尔一直持续发力AI PC领域，在2023年发布了专为AI PC场景而生的第一代酷睿Ultra系列处理器，首次集成神经网络处理单元(NPU)，凭借CPU+NPU+GPU异构式架构方案，为终端提供强劲本地AI算力,赋予PC更丰富的体验和更多的可能性。而在去年它们带来了全新的酷睿Ultra 200V系列处理器，不仅性能及AI算力有明显提升，能效方面也有着非常大的进步，让PC设备的续航得以大幅增长，并且在第一时间就让今年春节爆火的DeepSeek大模型在酷睿Ultra产品之上完成本地部署，为广大企业带来数据主权、安全可控、低延迟、低成本等优势。

  英特尔不仅在提供底层算力，还在思考如何让AI应用真真正正落实到终端设备上为用户所用。它们自2023年起就推动“AI PC加速计划”，一方面不断提升模型适配的广度和深度，它们不仅实现了对国内外的各种类型的AI模型的完整覆盖和深度优化，还率先实现了对多模态模型的支持和适配，通过不断和国内模型厂商合作，把最新的、最好玩的模型第一时间带到AI PC上;另一方面则与全球超200家ISV伙伴一起积极开发各种AI PC应用，积极布局软件生态。

  我们今天将要详细体验的这款来自星环科技的无涯问知AI PC版便是其中之一，它基于星环科技先进的大模型技术，提供本地化的向量库，支持将数据向量化存储，使用户能够高效地存储和查询海量数据和知识，支持影、音、图、文等多模态数据和资料的“知识化”处理，并且配备自研的RAG模块，为丰富的知识库应用提供强大的支持。它可以充分利用酷睿Ultra平台的混合AI算力，本地大模型调用iGPU强大的AI能力，其它微服务运行在CPU上，嵌入模型(Embedding Model)等小型组件调用NPU，全面提升PC用户的AI体验。

  我这次体验使用的设备是来自华硕的破晓6Pro，它搭载的是酷睿Ultra 7 258V处理器，8核心8线程，至高睿频可达4.8GHz，并且集成了Xe2架构的Arc Graphics 140V显卡，以及Intel AI Boost NPU处理器，三大AI引擎的总算力达到了115 TOP，为AI应用流畅运行提供支持。另外，它还配备了32GB LPDDR5X-8533Mop内存和1TB的 PCIe 4.0 SSD。

  接着我们重点聊聊无涯问知AI PC的使用体验，它具有智能问答、知识总结以及文本生成等功能，而相比于开源方案，它不需要复杂的部署流程，下载后即可一键实现安装和模型部署。用户只需要在网站上点击这块下载，建议大家选择DeepSeek增强版，它直接内置了本地大模型。

  然后解压下载完成的安装包，双击安装包中的exe文件进行软件安装。

  勾选中大语言模型组件，选择安装路径，然后等待安装完成后即可打开软件登录使用了，无需额外的设置和操作，大大的降低了学习和使用的门槛，对于企业中的普通用户来说也能轻松上手体验。

  目前，无涯问知AI PC版可以实现80亿参数的DeepSeek的“蒸馏模型”在个人电脑端的本地化流畅运行，这意味着大模型推理全部在本地完成，确保数据安全可控。

  而且它支持“云端协同”，我们可以在软件内根据需求在“远程无涯大模型”和本地深度思考大模型(DeepSeek R1)之间随时进行切换，兼顾了性能与隐私。这样我们既可以使用云端强大的能力，高效处理复杂数据查询和分析任务，又可以享受本地部署的数据安全性和隐私性，避免了数据上传到云端可能带来的风险。

  我们这次的所有的体验将会使用本地80亿参数的DeepSeek的“蒸馏模型”进行推理，充分发挥酷睿Ultra 7 258V的本地AI算力。

  刚才也有提到，无涯问知AI PC版有着丰富的功能，首先就是智能搜索，在日常工作中难免会遇到一些不太明白的问题，这时候便可以在这里进行搜索，其知识源可以来自个人知识库、互联网、实时财经新闻咨询、法律法规文档等。

  比如我最近正在筹备AI PC相关的选题，就可以使用它去搜索和AI PC相关的资料，并利用本地的深度思考大模型(DeepSeek R1)进行整理和总结，它参考了我本地的资料以及互联网信息，依靠着酷睿Ultra 7 258V提供的强大算力，其首token延迟为32.6秒，生成速度为11.7tokens/秒，差不多几分钟就能生成一段较为详细的结果。

  而且除了可以将文字内容复制外，如果有需要的话，还可以将其直接导出为PPT，非常的方便，省去了我们不少的功夫。

  它还可以帮助我们分析文档，它支持影、音、图、文等多模态数据的“知识化”处理，我这里上传了一个之前下载的AI PC行业报告，就可以利用无涯问知AI PC版帮我对其进行分析和总结，首token延迟大约为12s，生成速度约10.4token/秒，同样是仅需几分钟，我就可以快速了解到这篇报告的主要内容，非常的高效方便。除了给出对应的回答外，它还会延伸一些相关的问题，我们可以根据需求选择提问。

  当然，像会议录音同样可以轻松处理，首token延迟大约为13s，生成速度约10.3tokens/秒，只用1分半就能整理出了长达30分钟音频会议内容中的要点，并且由于使用的本地的深度大模型(DeepSeek R1)，所以完全不用担心会议内容被泄露的问题。

  另外，除了可以进行知识问答或是整理文档、录音外，我们还可以利用无涯问知AI PC版构建属于自己的本地知识库，把相关的文档上传到本地，使用本地部署的大模型进行检索和整理，这样就可以确保私密数据零出网。

  比如我最近就在研究AI PC相关的发展和未来，就把搜集到的AI PC相关的报告、文档等资料都收集了起来，传到了我的本地知识库之中。当我想要查找相关资料时，就可以利用本地深度大模型(DeepSeek R1)帮我进行检索和生成。这里就针对我想要知道的关于AI PC的一些问题进行了咨询，首token延迟只有6秒左右，生成速度约为10.8token/秒，仅需几分钟就可以得到想要的答案，而且无论是资料还是检索和生成的过程都是在本地实现的，无需担心私密的资料泄露。

  构建这样一个本地知识库之后，即便是在完全不联网的情况下，我们同样可以利用本地深度大模型帮我们检索和总结想要的内容。

  对于企业用户来说，这是一个非常不错的功能，比如像客服，就可以将公司产品的详细资料和使用说明上传本地知识库之中，当有相关问题咨询时，就可以在本地进行检索;亦或是律所，可以将之前处理过的案件资料上传到知识库当中，当有类似案件发生时或是想要寻找之前的案卷时，可以利用自己在无涯问知AI PC版构建的本地知识库通过大模型快速进行检索，从而提升工作和办案效率。

  无涯问知AI PC版还提供了写作助手，对于和我一样的文字工作者来说非常的好用，能够快速生成内容的大纲，协助我们缕清内容思路，更快的完成内容创作。这里同样能够选择知识来源，可以只选择我们本地的知识库，也可以将个人知识库和互联网等全部选上。

  无涯问知AI PC软件还内置了各种智能助手，包括数据分析助手、视频解析助手、合同审核、财务审核等，可以为相关领域的企业用户提供帮助。

 

  我这里也选择了一部分进行了使用，比如这个尽调助手，只要知道公司名称，即可对其进行调研，并且生成一份非常详细的报告，方便企业用户对于竞争对手或是将要合作的企业进行调查。

  合同审核助手则可以帮助企业用户对相关的合同进行审核，它提供了默认的审核规则，上传合同后即可根据规则对合同进行全面的审核。我上传的是一份房屋租赁合同，审核项目非常详细，并给出各个项目和条款是否符合规则、符合的原因以及审核意见等，帮助我们规避法律风险和合同争端。

  除了默认的规则外，企业还可以根据需求，上传自定义的审核规则，从满足公司对合同的审核要求。

  还有这个视频助手也是我个人很喜欢用的，可以解析本地上传或是在线视频链接的内容，让我们可以快速了解视频的内容，不过目前在线内容仅支持bilibili视频，希望后续能够继续扩充。不过，由于视频助手是通过识别视频中的音频内容进行的总结，所以无法对无声和只有背景音乐的视频进行解析。

  除了我提到的这些外，无涯问知AI PC版还提供了数据分析助手、财务审核等工具，满足企业用户在日常工作中的使用需求，提升工作效率。

  由于无涯问知AI PC版可以调用本地深度思考大模型(DeepSeek R1)进行推理，所以即便在断网情况，用户依然可以使用本地知识库问答和写作的功能。比较可惜的是，即便使用的本地大模型，但目前助手相关的功能在断网情况下暂时无法使用，我们期待他们未来的升级能够做到更好。

  体验总结

  通过这段时间的使用和体验，我觉得无涯问知AI PC版是一款功能丰富、使用便捷的软件，依靠着酷睿Ultra 7 258V处理器提供的强大算力，让它可以利用本地深度思考大模型(DeepSeek R1)进行推理和分析，为广大企业用户智能问答和知识管理，并且构建属于自身的本地知识库，即便在不联网的情况下，依然可以获取想要的知识，做到数据完全不出网，能够更好的保障隐私安全。同时还提供了非常丰富的智能助手，协助用户完成内容创作、数据分析、合同审核、企业尽调等工作，有效提升工作效率，无论是日常办公还是专业领域的需求，都能得到满足。酷睿Ultra与无涯问知AI PC版，通过软硬件协同设计，正在推动生产力工具向更智能、更高效的未来演进。

  尽管在算力方面与端的数据中心级硬件相比仍有差距，但目前酷睿Ultra 200V系列的本地AI算力已经对比前代有了跨越式提升，使企业级AI模型部署与流畅运行成为可能，并为企业用户提供数据主权、安全可控、低延迟、低成本等优势。相信在未来，随着本地AI算力的持续提升，也将为企业和用户带来更出色的AI应用体验。