赋能商用AI PC!AMD锐龙PRO 8000/8040系列处理器来了
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【天极网笔记本频道】4月16日晚,AMD面向商用笔记本、台式机、工作站带来了全新锐龙PRO 8000和8040系列处理器,拥有AMD Ryzen AI能力,采用领先的4nm制程、先进的Zen4架构,支持AMD PRO技术以及Wi-Fi 7、蓝牙5.4等最新连接技术,让商用PC解锁更强生产力、更高能效,并支持全新AI特性。
面向商用本和移动工作站的AMD锐龙PRO 8040系列
面向商用本以及移动工作站,AMD推出了锐龙PRO 8040系列,包括功耗35—54W、20—28W的HS系列以及功耗15—28W的U系列,覆盖锐龙9、锐龙7到锐龙5,共8款SKU。
其中锐龙9 PRO 8945HS拥有8核心16线程,频率最高可达5.2GHz,二三级缓存24MB。锐龙7 PRO 8840U拥有8核心16线程,频率最高5.1GHz,二三级缓存24MB。
根据AMD公布的数据,锐龙7 PRO 8840U对比锐龙7 PRO 6850U在15W功耗表现下可以带来20%的多线程性能提升,图形性能提升16%;在生产力测试中,如照片编辑提升可以达到26%,视频剪辑提升13%。
面向商用台式机的AMD锐龙PRO 8000系列
面向商用台式机市场,AMD同样带来了8款SKU,包括G和GE系列,采用强大的Zen 4架构、4nm制程,集成RDNA 3显卡,功耗范围G系列为45W—65W,GE系列为35W,覆盖锐龙7、锐龙5到锐龙3,最高8核16线程,最低4核8线程。其中锐龙7 PRO 8700G作为性能担当拥有8核心16线程,加速频率可达5.1GHz,二三级缓存24MB。
根据AMD公布的数据,锐龙7 PRO 8700G对比锐龙7 PRO 5750G多线程性能提升达到26%,数字内容创作提升62%。凭借集成Radeon 780M显卡,锐龙7 PRO 8700G的图形性能带来了多达2.6倍的提升。
针对PC的AI算力,芯片厂商也算是殊途同归,都致力于发挥CPU、GPU、NPU多元算力的优势,从而应对差异化场景中的算力挑战,更灵活地适配性能与功耗。率先集成NPU的AMD,将Ryzen AI定义为面向未来PC应用的AI功能组合,其CPU、GPU、NPU可以针对不同负载,灵活高效执行,提升商用终端的AI体验。
除了全新的AI特性外,针对商用平台AMD PRO技术也带来了领先的可管理性、可靠性、安全性等优势,满足企业级客户对于安全稳定、极简运维的高要求。例如在可管理性方面,AMD将基于云端的支持延伸到台式机中,针对混合办公、远程办公场景可以简化IT运维,实现远程管理;安全方面,面向商用本和台式机,AMD锐龙PRO 8000系列都带来了最严苛的安全设定,同时凭借AMD与微软Microsoft Pluton的整合,从芯片层面提供更卓越的安全特性。
在连接方面,AMD与高通、联发科合作,针对商用客户的使用场景带来Wi-Fi 7等高效连接体验。例如将文档传输速度提升60%、延迟降低50%、节能50%,蓝牙5.4连接性也大幅提升,进一步满足复杂办公场景下稳定可靠连接的高要求。
AMD表示2024年将与HP、联想等合作伙伴携手带来更多搭载全新AMD锐龙PRO 8040/8000系列商用处理器的商用本、台式机等产品。
写在最后
最近几年AMD凭借持续提升的产品力在市场出货方面有强势表现。AMD全球商用产品市场经理Ronak Shah在分享中提到,根据IDC公布的数据显示,从2019年到2023年,AMD在商用市场增长率达到了166%,在工作站领域更是实现了3倍的年度增长。
AI PC也被PC产业视为行业新一轮发展机遇,无论是上游芯片厂商还是OEM又或者是ISV,均在积极布局。对于AMD而言,面向商用市场不仅有平台的性能、能效及可管理性等优势,同时覆盖数据中心、客户端、嵌入式等应用场景的全面AI产品组合也能够从多维度提升其在AI PC领域的竞争力。
在生态构建方面,AMD也已经提速,前不久的AI PC创新峰会上,AMD介绍了AMD AI PC赋能内容创作、行业、游戏等多个领域的应用场景及软件工具,给处在初期阶段的AI PC应用落地提供了更多思考。
Ronak Shah提到,预期到2024年底,AMD将携手超过150家国内外ISV开展基于Ryzen AI的合作,给用户呈现具备差异化的AI使用体验。并且,从AMD的布局不难看出,尽管AI PC处在早期阶段,该公司已经将AI特性带到了笔记本、台式机以及工作站等商用PC各类产品形态中。由此可以让AI PC在更广泛的应用场景下与客户需求深度融合,加速产品成熟。
当然这背后的挑战也不容忽视,毕竟不同类型的产品在生产力、稳定性、能效与安全可靠等方面的考量并不相同,这也需要AMD与合作伙伴在提出解决方案时准备充分。
从目前已经上市的AI PC来看,产品交付到用户手中后,想要全面体验本地化的大模型或者AIGC,部署环境及软件成为“尝鲜者的游戏”。特别是对于非专业用户而言,很难有一个简单的上手途径——毕竟目前还没有一个易于使用的平台,能够给用户提供适配AI PC全新AI特性的“应用商店”,特别是不同国家和地区的软件生态并不相同。更何况,对于商用市场而言,不仅要充分考虑办公、运维等“通用”需求,还有千行百业差异化需求,如何释放AI潜力且兼顾稳定、安全,也是机遇与挑战并存。因此,针对AI PC的这些普及性难题,在消费及商用市场,AMD将贡献哪些解题思路,让人期待。
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