运营商入场加速PC迈向5G 高效生产力可期

  【天极网笔记本频道】近两年，在线协同办公、云端同步已经成为职场达人日常工作的一部分。相比以前“插个U盘拷一下”，随着云盘、在线存储的广泛应用，更便捷高效的存储方式快速取代传统数据传递工具。不过这种便捷高效的数据传递也有制约因素——网络。

  互联时代，移动办公让人们走出会议室、工作间，无论是咖啡厅，还是机场、车站，只要能摆开笔记本那么就意味着可以进入工作模式，只不过离开了可靠的WiFi、有线网络，甚至LTE信号，工作效率大打折扣。一面是即将起飞的航班，一面是老板急需但还在上传的文件…除了感叹网速也是生产力外，剩下的就只有焦虑了。 

  2019年，上游芯片厂商、OEM、运营商已经联手推出了“始终在线、始终连接”PC的概念，即通过为PC加入LTE连接，配合WiFi提供更全面、可靠的连接服务，满足在线办公的使用需求。如今我们正在向着5G时代过渡，5G高速率、低时延等特性为大数据量文件传输、云端同步、发挥远端及边缘计算力优势提供了网络保障。因此，随着5G时代来临，或许会有越来越多“始终在线、始终连接”的PC发布，让PC为移动商务用户提供更高效生产力。当然想要大范围推广此类产品还有很多问题需要解决，获取运营商广泛支持，便是其中之一。

  当地时间2月25日，高通宣布，众多全球领先的移动运营商将支持搭载高通骁龙计算平台的5G PC。包括亚洲、澳大利亚及新西兰运营商：中国移动、中国电信、中国联通、KDDI Corporation、乐天移动（Rakuten Mobile）、KT电信、LG Uplus、SK电信、软银、Telstra；北美运营商：Verizon、Sprint；欧洲、中东及非洲运营商EE、瑞士电信、Telefonica、意大利移动电信（TIM）、Transatel等17家运营商。高通表示，目前115个国家或地区的运营商和全球OEM厂商正积极投身于5G网络部署和5G终端研发，与此同时，骁龙也正在不断推动PC生态系统的发展，以满足用户对于更快速、高效、强大的移动计算体验的需求。

  Qualcomm Technologies, Inc.高级副总裁、计算与边缘云业务总经理Keith Kressin表示：“5G将变革并重新定义全球网络下的PC用户体验。过去，下载或上传大型文件往往需要耗费数小时;现在，人们将能够通过超快连接来提高工作效率，改善娱乐体验等。” 

  如今手机、PC获取信息的量级不断提升，如此前观看高清内容已经让我们觉得心满意足，但现在1080P、蓝光等优质内容已经成为许多内容平台的标配，如果没有可靠的网络连接，很难获得顺畅的体验。此外对于创作者而言，拍摄的高质量内容(如4K、8K视频)想要及时上传，没有网络保障同样寸步难行。所以5G对于未来移动互联时代的工作娱乐至关重要。如今运营商“入场”，无疑可以加快PC迈向5G，丰富5G终端数量，进一步解放PC生产力。

  高通骁龙计算平台

  在2018年12月举行的高通骁龙技术峰会上，高通发布首款用于PC的7nm制程计算平台——骁龙8cx。骁龙8cx集成了Qualcomm Adreno 680 GPU、Qualcomm Hexagon 690 DSP、Qualcomm Kryo 495 CPU、骁龙X24调制解调器、Qualcomm Spectra 390 ISP、Qualcomm Processor Security、WiFi/蓝牙以及I/O等模块。性能方面，全新的Adreno 680 GPU是前代产品性能2倍，是骁龙835的3.5倍，效率相比骁龙850提升60%。CPU方面，Kryo 495 CPU拥有8核心：4个性能内核以及4个能效内核，缓存10MB。与竞品15W功耗产品相比，在7W TDP下，骁龙8cx速度为竞品2倍。

  随后高通在2019年举行的MWC展会上发布了8cx 5G平台，为骁龙8cx增添了5G联网能力。2019年台北国际电脑展，联想宣布推出搭载骁龙8cx 5G计算平台的全球首款5G Windows 10 PC电脑。

  2019年12月举行的骁龙技术峰会上，高通骁龙扩展面向始终在线、始终连接PC的产品组合，推出骁龙7c、8c，和此前发布的骁龙8cx将为入门级、主流和顶级笔记本电脑提供高速蜂窝连接。此外，高通还带来了骁龙8cx企业级计算平台(Enterprise Compute Platform)。 

  据高通介绍，骁龙7c计算平台与竞品相比其系统性能提升25%，电池续航时间能达到竞品的两倍，配备骁龙X15 LTE调制解调器提供的高速连接。采用7nm制程的骁龙8c计算平台性能更进一步，与骁龙850相比提升高达30%，。骁龙8c集成的骁龙X24 LTE调制解调器支持流畅云计算所需的数千兆比特连接速度。骁龙8c中的Qualcomm AI Engine运算性能可达到每秒6万亿次运算(6TOPS)，加速机器学习应用，性能强大的GPU还支持出色的图形处理能力。上述特性都支持面向主流用例优化的超轻薄、无风扇设计。